где Со и α численные коэффициенты, различные для разных сегментов рынка, е –
основание натурального логарифма, равное е = 2,718… Соответственно формулы для
расчета величины износа также будут представлять собой экспоненциальные
зависимости:
И =
Со
C) - Cо(
= 1- е
- α*Тхр
……………………………….(2)
Разные группы оборудования теряют стоимость с течением времени разными
темпами. Степень обесценивания оборудования с возрастом зависит от коэффициента
α,
который, как показывает анализ, обратно пропорционален сроку службы объектов данной
группы. Так, из указанных групп, наиболее медленно обесцениваются с возрастом
сухогрузные теплоходы, для которых коэффициент,
α минимален, а срок службы имеет
наибольшее значение. В то же время наиболее быстрыми темпами теряют стоимость
автомобили ГАЗ 3302, для которых коэффициент
α максимален, а срок службы
минимален.
Таблица 1.
Динамика обесценивания с возрастом разных групп машин оборудования и транспортных средств.
№
п/п
Вид оборудования
Уравнение
экспоненциального
тренда
Размерность
[С]
Степень
достоверности
R
2
Срок
службы ,
Тсс (лет)
1 Сухогрузные теплоходы С = 1825,1*е
-0,074*Тхр
дол. США/
тонну
0,75 25
2 Термопластавтоматы С = 540,41*е
-0,105*Тхр
ЕВРО/тонну 0,74 15
3 Печатные машины С = 95621*е
–0,082*Тхр
ЕВРО 0,76 20
4 Автомобили ГАЗ 3302 С =272249*е
-0,174*Тхр
рубли 0,80 10
5 Кривошипные прессы С=10000*е
-0,080*Тхр
рубли/тонну 0,85 20
6 Автобусы «BOVA» С=189000*е
-0,107*Тхр
ЕВРО 0,88 15
7 Свеклоуборочные
комбайны HOLMER
С=300000*е
-0,160*Тхр
ЕВРО
0,81
10
Статистические данные, разных групп оборудования достаточно трудно сравнивать
между собой, так как они имеют разный масштаб не только по величине, но и по
номенклатуре стоимости - доллары, рубли, ЕВРО, доллары за тонну, ЕВРО за тонну.
Кроме того, разные группы оборудования имеют также разный временной масштаб,
который можно характеризовать сроком службы того
или иного вида оборудования. Для
корректного сопоставления динамики обесценивания оборудования разными сегментами
рынка статистические данные, в работе /4/ были приведены к безразмерному виду.
Авторами предложено сравнивать статистические данные в безразмерных координатах
С/Со = F (Тхр/Тсс), где Со – коэффициент при экспоненциальной зависимости стоимости
от возраста, Тсс – срок службы объектов оборудования, относящихся к тому
или иному
сегменту рынка, Тхр – хронологический возраст объектов.
В качестве срока службы объектов Тсс принимался такой возраст, при котором
среднестатистическая величина износа объектов составляла 80%. Основанием, для выбора
износа, являлась шкала технического состояния работы /1,2/, согласно которой
оборудование с износом 80% и более требует капитального ремонта, замены рабочих
органов, основных агрегатов. Отметим, что
введение срока службы Тсс не означает, что в
том случае если хронологический возраст конкретного объекта превышает этот срок, то
объект должен быть выведен из эксплуатации и подлежит утилизации. На практике
достаточно часто встречаются объекты, которые выработали свой нормативный срок
службы, но продолжают использоваться по назначению. Рынок оценивает такие объекты
с учетом
всех тех недостатков, которые присущи их возрасту.
Результаты обработки статистических данных, выполненные в работе /4/,
представлены на рис.1. В безразмерных координатах С/Со = (1-И) и (Тхр/Тсс) цены
предложений к продаже объектов, относящихся к разным сегментам рынка группируются
2